Dans le cadre de l’apprentissage automatique (en anglais : Machine Learning), les machines intelligentes acquièrent de nouvelles connaissances empiriques par le biais d’un système artificiel. En général, ce système artificiel est un ordinateur sur lequel les logiciels correspondants sont installés. À l’aide d’algorithmes, le système analyse les objectifs fixés et les anomalies et est ainsi en mesure de modifier et d’optimiser rapidement les processus de manière autonome. Les machines en réseau peuvent soit acquérir leur propre expérience soit apprendre par le biais des autres appareils en réseau. En particulier dans le cas de structures de processus hautement flexibles, comme dans l’environnement Industrie 4.0 au sein de la production, l’apprentissage automatique dans le nuage ou en essaim constitue une solution idéale en vue de l’adaptation autonome des processus de production aux conditions respectives, quasiment en temps réel. 

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