При машинном обучении (Machine Learning) «умные» машины получают новые знания на основе опыта, полученного при помощи искусственной системы. Эта искусственная система обычно представляет собой компьютер с соответствующим программным обеспечением. С помощью алгоритмов система анализирует желаемые цели и аномалии и, таким образом, может изменять и оптимизировать процессы автономно и быстро. Подключенные к сети машины могут либо сами получить опыт, либо учиться у других сетевых устройств. В частности, в случае с технологическими структурами, характеризующимися высокой степенью гибкости, например, в среде Industrie 4.0,  в производственном процессе, машинное обучение в облаке или в «рое» представляет собой идеальный вариант, позволяющий быстро и автономно в режиме реального времени согласовать технологические процессы и соответствующие условия. 

Вернуться к обзору