في التعلم الآلي، تكتسب الآلات الذكية معرفة جديدة من التجارب التي تُجرى من خلال نظام اصطناعي، وعادة ما يكون هذا النظام الاصطناعي عبارة عن جهاز كمبيوتر مزود ببرمجيات مناسبة. وبمساعدة الخوارزميات، يحلل النظام الأهداف المرجو تحقيقها ولحالات الشاذة، مما يمكّنه من تغيير العمليات وتحسينها بشكل مستقل وسريع. ويمكن للأجهزة المتصلة بالشبكة إما اكتساب الخبرة بنفسها أو التعلم من الأجهزة الأخرى المتصلة بالشبكة. ويعد التعلم الآلي في السحابة أو في سرب مثاليًا، خاصة لهياكل العمليات عالية المرونة مثل بيئة الثورة الصناعية 4.0 في الإنتاج، لتكييف عمليات الإنتاج بشكل مستقل مع الظروف ذات الصلة في الوقت الفعلي تقريبًا.

الرجوع إلى النظرة العامة